【摘 要】
：
在自适应噪声抵消方法中,应用MLMS算法和变步长LMS算法改进了传统的LMS算法收敛速度慢,提取信号频带窄的缺点;为了进一步提高MLMS算法的实用性,还引入了变动量因子的MLMS算法
论文部分内容阅读
在自适应噪声抵消方法中,应用MLMS算法和变步长LMS算法改进了传统的LMS算法收敛速度慢,提取信号频带窄的缺点;为了进一步提高MLMS算法的实用性,还引入了变动量因子的MLMS算法(AMLMS算法),有效的解决了MLMS算法难于寻找合适动量因子的问题.大量数字仿真研究证明:MLMS算法、AMLMS算法在提高系统收敛速度,增加所处理信号带宽等方面明显优于LMS算法.对于相位匹配法做了详细推导,并对该算法的灵敏度进行了理论分析.通过仿真可以看出该方法所能够处理的信号和噪声的频带宽度不受限制,而且在噪声谱幅值变化不大时,能够提取出极弱的信号.研究结果表明,自适应滤波技术对于解决弱信号提取问题有一定效果,但效果随着信号带宽的增加而减弱.与之相比较,相位匹配法是一种更具有工程应用前景的有效方法.
其他文献
海洋工程船兼具深海资源开发的运载功能和作业功能，往往需要借助动力定位系统完成恶劣海况下的定点作业。由于定点作业过程一般涉及单船或多船与海洋平台的对接操作，因此作业安
该文选题的目的:①主要针对解决舷侧阵声纳信号处理的基本问题和关键技术;②促进线谱信号处理技术体系的完善和发展.论文研究路线如下:①围绕舷侧阵声纳总体技术,兼顾研究工
随着深海资源的不断开发和利用，海洋结构物（包括半潜平台，生产油轮）的定位方式的探索逐渐成为研究重点。动力定位由于其成本几乎不随水深增加而增加，操作也较为优化方便日益受到广
近似动态规划是近年来发展起来的一种优化控制方法。它采用动态规划的基本理论，吸取了强化学习、人工神经网络、计算机仿真等领域的理论与成果，成功地解决了动态规划的“维数灾
该文详细地介绍了作者运用面向对象方法开发的三维造型与动画系统(3DMAS).3DMAS提供的交互手段使用户能够利用体素构造真实感实体,能通过定义实体的运动规律而生成三维实时动
该文主要内容包括:较全面地综述了模糊神经网络的研究现状,提出了模糊映射神经网络的概念,并给出了两种构造途径.提出了修正的Sugeno模型;推广了Pi-sigma网络学习算法.首次将
燃气轮机调距桨推进系统是一个双变量控制系统,系统的两个通道的相互关联,存在着一定的耦合.该文在建立系统数学模型的基础上,对其耦合程度进行了分析,确定了系统的两个主控
地面效应对地面效应飞船机翼的气动特性的作用是地面效应船的主要工作依据.地面效应飞船机翼浇流的三维粘性流场的数值研究是当今各国一个热门研究课题.其数值计算中的主要问