MIMO-OFDM (Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术利用空间、频率和时间三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加,在提高无线链路的有效性和可靠性方面有巨大的潜力。然而,MIMO-OFDM系统中存在过高的峰均比,严重地影响MIMO-OFDM系统的性能。重点研究了基于空频分组码(Space-Frequency Blocking Coding, SFBC)结构的MIMO-OFDM系统的峰均比降低算法。首先,提出了空频-选择性映射(Space Frequency Selecting Mapping, SF-SLM)和空频-部分传输序列(Space Frequency Partial Transmit Sequence, SF-PTS)算法解决了如何将OFDM系统中的峰均比降低算法搬移到SFBC MIMO-OFDM系统中,并对这两种算法的峰均比性能和复杂度进行了详尽的分析。然后,针对SFBC特殊的编码结构,并结合SF-PTS算法的优缺点,提出采用二次分割的方法对SF-PTS算法做了进一步改进,提出T-PTS(Twice-PTS)算法及其次优算法RT-PTS(Reduced T-PTS)算法。该算法将所有发射天线看作一个整体,通过对序列进行两次分割、旋转,既充分利用了各天线子载波之间的共轭和圆周移位特性,又可以结合FFT的运算特性,最大程度上降低了算法复杂度。通过理论研究和大量的仿真实验对SFBC MIMO-OFDM系统的峰均比降低算法进行了研究,并提出了一种实际系统可接受的RT-PTS算法。仿真结果表明,RT-PTS算法可以在较低的运算复杂度、较少权值搜索次数和冗余信息的情况下,获得非常良好的峰均比性能。