【摘 要】
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该文围绕MGIS中的数据不确定性问题作了研究,在总结前人工作的基础上,得到了一些新的理论、模型和方法,主要研究成果是：（1）在信息论的支持下,对BOS迭代算法作了改进,并提出了度
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该文围绕MGIS中的数据不确定性问题作了研究,在总结前人工作的基础上,得到了一些新的理论、模型和方法,主要研究成果是：（1）在信息论的支持下,对BOS迭代算法作了改进,并提出了度量线元位置不确定性的信息熵指标;（2）给出了MGIS中属性数据不确定性研究的一般思路,并讨论了MGIS中属性数据不确定性研究的主要理论和方法;（3）研究了基于GIS的矿井地质条件定量分类系统,并给出了分类结果的模糊不确定性指标;（4）提出了以粗集理论确定矿井地质条件定量分类中各因素的权重,以及对分类因素进行筛选的方法;（5）对矿井水文地质信息进行数据挖掘作了初步探讨;（6）提出了含水层富水性预测的GIS分析模型;（7）研究了矿井水害预测的粗集决策模型;（8）给出了MGIS中数据质量控制的一般方法.
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