经过20年的发展，AVO技术已进入成熟阶段，目前利用AVO技术预测岩性和油气已成为地震勘探中的一大亮点。但是由于AVO技术要求地震资料具有高保真、高分辨率和高信噪比等特点，而实际生产中地震数据总是含有噪声的，因此噪声的存在严重阻碍了AVO技术的应用。本论文从噪声对AVO属性的影响入手，对AVO回归模型进行优化，试图找到对噪声不敏感的回归模型，对实际生产中噪声存在情况下的AVO应用问题进行初步的探讨，希望能给这方面的研究提供有益的启示。论文中首先利用数学方法求取直线、最小二乘法下和g-最优原则下的回归模型，然后利用数理统计方法验证回归模型的精度，利用正演模型研究回归模型对噪声的敏感性，最后得到优化的回归模型。实际计算表明：AVO三项拟合较两项拟合具有更好的精度；g-最优原则下的回归模型抗噪能力优于最小二乘法原则下的回归模型；只有当地震资料的信噪比大于4时，AVO属性分析才有可能得出理想的结果。