随着Internet的快速发展，Web已经成为全球最重要的信息源。搜索引擎作为获取信息的主要工具，为用户提供了一种可以方便快捷地检索这些信息的途径。但是由于缺乏一个强大的语义模型作为支撑，传统的搜索引擎只能采用较为表层的、基于关键字的方法，对于实现高层的智能化应用造成了极大的困难。如何使当前Web中的信息资源具有应用程序可以理解的含义，并根据资源所具有的领域知识，实现语义检索，提高信息资源的利用率，这些问题是信息检索领域所面临的挑战。作为Web技术的提升与发展，语义Web是对当前Web的扩展，其上的信息被赋予定义良好的含义，能更好地使计算机和人之间进行协同工作。语义Web研究的主要目的就是增强Web资源的语义表示，包括对Web资源的内容意义和功能能力进行描述，使语义得以显式地表达，以满足分布式主流计算环境下语义互操作性的需要，使软件Agent对Web上异构和分布信息进行智能的、有效的访问和检索。针对目前Web信息检索中存在的主要问题，本文把语义Web的资源描述框架(RDF)，RDF模式(RDFS)，Web本体描述语言(OWL)技术有机地结合到信息检索中，提出了一种基于OWL的智能信息检索模型。该模型试图在当前搜索引擎技术的支持下，通过知识库中对Web资源的OWL本体描述实现用户对文档库的语义查询，适用于解决当前Web环境下，如何帮助用户快速准确地获取信息资源的问题；同时，在对模型中查询过程分析的基础上，重点介绍了一种相关度排序方法。该方法综合语义检索和关键字检索两种情况，确保在知识库信息不完备的情况下，模型能象传统搜索引擎一样正常工作。