基于复杂网络的产业集群知识转移研究

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随着知识的重要性越来越受到关注,知识转移已经成为组织生存和发展的必然选择。然而,知识转移的边际成本随着距离的增加而增加,近距离的交流更有利于组织的知识转移与积累。研究表明,产业集群在地域上集中和产业上关联的特征,有助于组织间进行一致的知识转移;与此同时,成员之间知识转移与共享是产业集群的重要成因。鉴于此,本文选择定位于产业集群来研究组织间的知识转移。 产业集群内各成员之间通过知识转移这一社会行为建立了复杂的连接关系,这些连接纵横交错形成集群的知识转移网络,大量实证研究表明,该网络具有典型的复杂网络特征,尤其明显的具有小世界与无标度特性。传统的规则网络与随机网络已经不足以对其进行分析,必须运用复杂网络进行研究。 本文尝试利用复杂网络中的小世界模型分析集群成员间知识转移的频率及集聚程度;利用无标度模型模拟知识转移网络的动态演化过程,讨论集群发展过程中成员建立连接的概率,并进一步探讨无标度网络特性对知识转移及产业集群发展的重要启示。希望这种对复杂网络的尝试,可以为研究产业集群中知识转移提供一种新的思路。
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