近年来,国内电源行业的快速发展使得电源企业规模不断扩大,企业之间的市场竞争也日趋激烈,如何提高企业的竞争力已成为企业管理者必须要考虑的一个问题。越来越多的企业认识到,客户是他们的重要战略资源、是企业的生命线,如何保留现有客户和发展新客户,提高企业的竞争力,是企业需要考虑的重要问题。数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。本文通过分析电源行业特点,总结了电源制造企业的信息化建设现状及存在的问题。本文以浙江一家大型的电源企业为研究对象,详细分析该企业客户关系管理的内容,提出符合该企业客户关系管理数据特点的数据挖掘解决方案。主要研究内容如下：(1)研究了数据挖掘的主要算法,详细分析了电源的业务特点和客户关系管理系统,在对比分析了数据挖掘主要方法的基础上,选择了适合该电源企业数据特点的数据挖掘算法,用聚类分析方法进行客户细分,用时间序列进行销售预测；(2)提出了适合企业需求的数据仓库构建方案,从应用的角度对数据仓库、数据预处理过程和数据挖掘模型设计与实现作了详细介绍,构建了基于聚类分析的客户细分挖掘模型和基于时序分析的销售预测挖掘模型。本文把数据挖掘技术应用到电源生产企业,为企业提供决策支持,为企业的营销策略提供技术保障,也有益于提高企业的服务质量,这对提升企业竞争力具有一定的意义。对数据挖掘在生产企业的应用也有一定的参考价值。