随着移动通信业务的快速发展，业务的种类不断丰富，对于业务载体的通信终端，为了应对这种变化，其种类也在不断丰富，日益智能化，并且逐渐成为运营服务体系中不可缺少的部分。终端和业务具有数量庞大、种类繁多的特点，这使得对其展开管理工作十分困难，传统网络管理系统在面对这一变化趋势时显得力不从心。终端管理正是为了应对这一变化挑战提出的。终端管理将通信终端纳入传统网络管理研究体系当中，实现对终端的远程管理，推动着网络管理在面向用户、面向业务的方向上发展。然而，对于种类、数量日益增长的业务和终端，如何在现有终端管理框架内实现优化组织终端管理资源，向用户提供有质量保证的业务，对现有的终端管理研究提出了挑战。　　 针对缺乏终端管理资源调度研究的现状，本文着重研究终端管理资源调度的问题。负载均衡策略在一定程度上解决了资源调度的问题，但是目前的研究侧重于实现服务器后端负载的均衡分配，缺乏从业务自身的角度为用户提供有效的资源调度方案；另外，任务调度领域的研究侧重于对业务特性的分析，却忽视了服务器负载的重要影响。而对于处在起步阶段的终端管理，仍然需要投入大量的研究。　　 因此，本文提出一种兼顾用户和服务器负载的资源调度优化机制。在该机制中，实现用户业务和服务端负载双驱动的优化资源调度。本文采用基于接入控制的任务调度与基于队列模型的负载量化数学模型相结合的方法实现资源调度。通过终端管理资源调度优化机制，可以实现优化的资源分配调度，从而提升用户体验，提高服务端工作效率。　　 本文从业务和终端用户两个角度出发，首先介绍了终端管理资源调度的需求分析，之后提出终端管理负载均衡和资源调度优化框架。在框架设计的基础上，设计了负载均衡算法和资源调度算法。最后对两种算法进行了实验对比和性能分析。