【摘 要】
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在现代工业生产设备中，旋转机械占有重要地位。对旋转机械设备进行状态监测和故障诊断以保证设备的安全运行具有重要的现实意义和经济价值。旋转机械的振动信号是研究设备故障运行状态的重要载体，在旋转机械振动信号中含有丰富的可以表征设备运行状态的信息，借助信号与信息处理手段从振动信号中提取这些信息，通过这些信息获取设备运行状况以及故障相关状况，是实现对机械运行状态趋势分析和故障诊断的一种行之有效的方法。本文主
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在现代工业生产设备中，旋转机械占有重要地位。对旋转机械设备进行状态监测和故障诊断以保证设备的安全运行具有重要的现实意义和经济价值。旋转机械的振动信号是研究设备故障运行状态的重要载体，在旋转机械振动信号中含有丰富的可以表征设备运行状态的信息，借助信号与信息处理手段从振动信号中提取这些信息，通过这些信息获取设备运行状况以及故障相关状况，是实现对机械运行状态趋势分析和故障诊断的一种行之有效的方法。本文主要工作如下：（1）研究基于支持向量机和小波包分解的旋转机械故障诊断方法。考虑到机械故障诊断时故障
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