对于某矿山边坡，其岩体的节理、断层比较发育，岩体完整性差，岩体参数难以确定；而且该边坡很多呈碎块状结构，甚至有些呈散体结构，围岩含水，稳定性较差。因此，确定该矿山准确的岩体参数和分析其边坡稳定性显得尤为重要。论文以国家自然科学基金“露天矿精细化开采时空原理研究”项目为依托，通过现场测试，研究边坡各测点的位移量变化；对边坡岩体部分不确定值的参数（如内摩擦角φ和粘聚力c）根据均匀设计法进行样本构造，用FLAC3D程序建立好的边坡模型模拟出对应的各组位移值；利用Matlab程序建立基于BP神经网络的位移反分析模型反演出参数值；再利用Geo-slope软件建立边坡模型，通过极限平衡法中的瑞典圆弧法、简化bishop法、Janbu法和Morgenstern-Price法等方法分析该矿山边坡的安全稳定性。所取得的成果总结如下：（1）利用FLAC3D程序和Matlab程序建立基于BP神经网络的位移反分析模型反演出了内摩擦角和粘聚力的参数值。（2）在Geo-slope软件建立边坡模型，通过极限平衡法中的瑞典圆弧法、简化bishop法、Janbu法和Morgenstern-Price法算出了矿山边坡的安全系数。满足规范中安全系数的标准，边坡处于稳定状态。（3）在边坡模型中，探讨了粘聚力、内摩擦角和容重等岩体参数对该边坡稳定性安全系数的影响；探讨了边坡的凹凸形状对边坡稳定性安全系数的影响；探讨了台阶高度、台阶坡面角、平台宽度对边坡稳定性安全系数的影响。（4）以规范中的安全系数为标准，通过边坡稳定性的安全系数来反分析边坡在安全范围内的最大坡率和最小平台宽度。根据现场位移监测结果，通过位移反分析法可有效分析边坡的稳定性，同时也减轻了现场获取边坡岩体力学参数的工作量。