关于数控机床故障类型及诊断的研究由来已久,由于数控机床是集机械、电子、液压等技术于一体的多元系统,所以在生产加工过程中,其任何一个部分出现了故障,都会对机床的正常运行产生影响。而通常故障部件都有若干表象,且每一种部件的组成也很复杂,其类型、功能与原理也各有不同。传统的维修诊断工作是基于人工的,出于对成本等因素的综合考虑,在实际的生产运行中不可能完全由维修专家完成维修作业。故以故障诊断技术为核心,开发智能故障诊断系统,能让非专家的维修人员完成专家维修人员的工作,从而迅速处理机床故障,及时恢复生产的正常运转,对企业的正常生产经营及技术革新具有深远的意义。本文选取了南京齿轮责任有限公司所采用的数控机床作为研究样本,分析其故障类型和诊断技术,着眼于数控机床需求开展分析,提出以案例库的知识获取技术作为本文的技术、理论基础。对数控机床的故障特征进行分析并建立故障树,为后续的数控机床故障诊断系统的开发建立学理支撑。系统开发完毕后,对两类机床的故障诊断进行试验研究,结果表明本系统能够达到故障判定和精确定位的效果。本系统依照提出问题-分析问题-解决问题的思路展开研究。探究本文案例库技术的本质所在,基于特定数控机床所对应的适用领域,构建并完善数控机床故障的案例库,以备后续诊断用。本文的技术选型具有一定的代表性和普遍性。在进行故障判定和监测时,提升了查询速度与判断精度。从软件开发技术视角出发,经过认真比选,确定了以VisualC++、MFC两类技术作为本文的研发工具,在应用ADO连接的同时,基于性能考虑,构建故障树的ACCESS案例库,因而具有一定先进性和可扩展性。后续的故障诊断实验验证了本研究开发的系统在实际故障诊断中的可行性、实用性、准确性。