作为地球生态系统的重要组成部分,湿地在维持生态平衡、保持生物多样性方面有重要作用。而湿地植被是湿地生态系统的主要初级生产者,也是湿地其它生物生长和新陈代谢所需能量的主要来源,是湿地生态系统监测的重点。随着研究的深入,传统手段获取湿地信息往往伴随着工作量大、效率低、信息滞后等特点,难以满足湿地研究的需求,遥感技术逐渐成为湿地研究信息的重要来源。地物波谱是遥感科学与应用研究的基础之一,作为遥感的前沿技术,在农业、气象、城镇用地变化、林牧等方面的均有广泛的应用并取得了引人注目的成果,相应主题的数据量积累日益丰富。遥感科学与技术从定性到定量化的发展趋势,很多领域越来越迫切要求建立一个存放光谱数据,功能性强,使用方便的数据库系统。收集湿地典型植被光谱数据,获取配套参数信息,构建湿地典型植被波谱数据库,可为遥感技术与应用发展提供地面数据支持,能提高遥感解译精度和湿地信息分析准确性,更好地进行湿地生态系统的遥感动态监测。本文在前入研究的基础上,介绍了当前地物波谱数据库的发展趋势,论述测定室内和野外典型湿地植被反射波谱的质量控制手段以及测量时对测量条件、天气情况和植被状况等相应的配套参数的采集,通过MATLAB语言,实现了对数据进行预处理、数据可视化分析、数据查询、数据相关分析及数据入库管理。本文主要完成以下工作：(1)采集收集了部分湿地典型植物光谱数据(叶片水平及冠层水平)及配套参数；(2)详细分析论述了光谱数据采集过程的注意事项及采集条件；(3)实现了数据的读取和图形可视化,直观了解光谱曲线信息；(4)进行数据预处理研究,通过滤波算法对光谱数据进行平滑去噪,加入水汽吸收带去除功能,便于数据的进一步利用；(5)实现光谱分析功能,实现光谱变换,快速获取植物典型光谱特征；(6)进行数据质量分析,对输入数据质量进行判别,判别不合格数据,并实现光谱数据的比对和相关分析。