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【摘 要】
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胶囊神经网络是近几年提出来的以向量为基本单元的新型神经网络模型,其特点是能够有效学习图像中实体之间的空间层级信息。深度胶囊神经网络则是胶囊模型研究的重要组成部分,是一种新兴的深度学习模型,其研究还处于初期阶段,存在诸多有待解决的问题,其中包括:缺少适合深度结构的胶囊路由算法、缺少合理的网络架构、模型参数需求量过大、缺少有效的胶囊正则化方法等。为进一步推动深度胶囊神经网络的理论完善,本文针对上述这些
【机 构】
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天津理工大学
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2022年01期
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相控阵天线能够实现快速波束扫描、自适应波束形成及抗干扰、高精度搜索及跟踪等先进功能,广泛应用于军民领域的各个场景。未来的电子平台的发展方向趋于电子侦察、电子干扰、雷达探测、无线通信等多功能一体化。另一方面,面对日益复杂严峻的战场环境,电子平台的隐身技术已成为当前军事领域发展的重要方向,对搭载的天线数量及天线的雷达散射截面（Radar Cross Section,RCS）提出了更严苛的要求。因此,未
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锂硫电池是一种高能量密度（2600 Wh kg-1）和低成本电池体系,具有潜在的应用前景,因此受到了学术界和工业界的广泛关注。但是,锂硫电池距离大规模商业化应用还有很多问题需要解决,主要包括以下几个方面:（1）穿梭效应造成活性物质损失,导致容量衰减以及循环寿命缩短;（2）充放电产物（硫和硫化锂）导电性差,影响了反应的动力学性能;（3）含硫物种在充放电过程中产生巨大的体积变化,影响电极结构的稳定性与
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伴随着“双碳”目标的提出,能源结构发生转变,可再生能源并网渗透率不断增加,新能源的间歇性和波动性问题给电网的稳定性带来极大冲击,仅依靠传统手段来维持电力系统安全稳定运行的方式面临严峻挑战。需求侧负荷资源通过灵活聚合后参与系统优化调度,可以有效抑制新能源波动问题,然而传统负荷聚合方法没有充分考虑用户响应意愿差异,进而在调度过程中对用户用电体验造成一定程度影响,无法满足电网精细化管控需求。本文以海量柔
基于随机分布反馈的光纤随机激光器打破了人们对激光器的常规认知。其复杂的物理机制和开放腔结构为光纤激光器的基础研究和多维度调控提供了良好的平台。鉴于其无纵模、输出稳定、结构简单、转换效率高等特点,光纤随机激光器已经历了十多年的快速发展,从最初的单一形态向多样化拓展。从光谱演变、时域特性等理论基础的深入研究,到宽带可调谐、多波长、窄线宽、高功率、低噪声等多类型光源的实现,再到从近红外到可见光和中红外的
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