随着改革开放和社会主义市场经济体系的建立，我国的经济迅速发展，GDP已经排名世界第二，可是我国的人均居民收入依旧处于世界中等水平。虽然近几年我国都能够完成每年的经济目标，但依旧不能保证经济不会有下行的可能性，所以我国的经济发展模式需要转型来适应新的经济增长方式的发展要求。要把依靠自然资源和廉价劳动力促进经济增长的发展模式，转变成以消费为导向的发展模式。扩大内需是当前政府希望达成的目标之一，而消费和居民收入息息相关，只有居民收入增加时，可支配收入才会增加，可用于消费部分的支出也会变多。但是消费一方面取决于居民目前能取得的收入，另一方面也取决于在未来时期居民的收入，居民对于未来收入的预期会直接影响他们对于当下消费数量的判断。　　本文从ICPSR发布的一份关于中国家庭收入的问卷调查中筛选出本文的原始数据，以居民对未来收入看法为因变量。对比Logistic回归，向前和向后逐步Logistic回归，Logistic-Lasso回归结果，发现Logistic回归和向后逐步Logistic回归趋于保留一些相对不重要的变量，而Logistic-Lasso回归能够准确的找到对预期收入影响显著的因素，且后者对于数据估计的准确率要更高，因而Logistic-Lasso模型有更好的表现。接着再对农村居民收入预期进行Logistic-Lasso回归，比较影响城镇居民和农村居民收入预期的显著因素，并分析二者不同的原因。最后对这些显著因素再进行理论分析，提出自己的看法和建议。　　通过实证分析发现，影响居民预期收入的显著因素有：老年人口数，政治面貌，收入分配状况，居民生活水平高低和幸福感。这五个因素和我国现存的很多社会经济问题有着紧密的联系，本文认为要解决这些问题需要市场，政府和劳动者三方共同作用。只有解决了以上问题，经济才能发展，人们生活才会更加舒适，居民对于未来收入的预期才会变好，社会经济才能形成一个良好的循环。