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空间光通信因其众多优点而被广泛应用于卫星与卫星、卫星与航天飞机等空间站之间高数码率信息的传输，其潜在的巨大的应用前景，使得其已成为各国研究工作的热点。 空间光通信的核心技术是瞄准、捕获、跟踪(PAT)技术，提高瞄准精度将会直接提高卫星光通信的通信质量。瞄准精度很大程度上依赖于光学位置探测器的探测精度。而目前用于位置探测的探测器一般有四象限探测器，CCD等，因此，提高位置探测器的探测精度将会非常关键。 本文以CCD探测器作为对象，并试图从软件算法处理上来提高CCD的定位精度。文章首先分析影响CCD定位精度的因素，并对遥感图像的噪声进行了定位，分析了噪声以及背景光对质心定位的影响，并对不同的空间环境下CCD成像情况进行了研究。然后从传统的去噪方法出发，分析其局限性并寻求能更好的提高定位精度的算法——小波去噪算法。提出了一种基于非抽取小波变换的Bayesian阈值法。利用该阈值对CCD含噪光斑进行小波去噪，并结合Ostu图像阈值分割，对光斑进行较为科学合理的处理。仿真表明，在不考虑大气因素对光斑质量影响的条件下，该算法优于传统的去噪方法。最后通过实验对算法的可行性和有效性进行了验证，结果表明，对受到背景光噪声污染的CCD光斑图，经算法处理后，质心误差从6个像素降低到0.15个像素以下，相对于传统去噪方法，定位误差降低了80％，取得了比较好的效果，为以后更深入的研究打下了基础。