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目的评价肛门括约肌肌电图(EAS-EMG)对鉴别多系统萎缩(multiple system atrophy,MSA)与帕金森病(Parkinson disease,PD)诊断价值。方法使用计算机检索Pub Med、SCI、OVID、万方数据库、中国知网,辅助手工检索及其他检索,查找关于EAS-EMG用于鉴别诊断MSA与PD的文献。按照QUADAS(quality assessment of diagnostic accuracy studies)质量评价纳入研究的文献,进行资料的提取,利用Stata12.0软件包对纳入数据联合采用双变量混合效应模型和层次综合受试者工作特征曲线(HSROC)模型进行meta分析。结果共纳入9篇文献,6篇为英文,3篇为中文,共1143例病人。经双变量混合效应模型分析后得出:汇总灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比分别为0.83、0.81、4.4、0.21、21,SROC曲线下面积0.89(95%CI=0,86-0,91);层次综合受试者工作特征(HSROC)曲线模型分析结果显示:合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比分和诊断比值比分别为0.83、0.81、4.4、0.21、21,B et a=0.3 2(9 5%C I=-0.4 5-1.0 9),Z=0.8 1,P=0.4 1 7>0.1,La m b d a=3.1 0(9 5%C I=1.7 5-4.4 5)。F a g an验前概率=5 4%,阳性似然比=4.4,阳性验后概率=84%,阴性似然比=0.21,阴性验后概率=20%。结论EAS-EMG鉴别诊断MSA和PD具有较好的临床应用价值。