当前创造力的研究正在经历着理论和应用两方面的视角转变。理论上，创造力的研究正由单一走向多元，从静态走向动态，不再“封闭的”考虑创造的个体，而是强调个人/群体需存在于组织、社会或文化环境(context)中并与之互动(interaction)得以更好的激发创造力；应用上，相应的计算机支持工具——创造力支持系统(Creativity Support System，CSS)秉承的不是主流AI领域所强调的机器代替人思考的理念，而是“人机结合，以人为主”，更加关注于认知的(cognitive)或社会的(social)创造力理论及思维模型并将其沉淀到CSS的设计思想和操作机理中。目前，这种从思维科学角度入手对CSS的本质和机理的探索研究还比较少。本文介绍了这样一种CSS——“群体研讨环境”(GroupArgumentation Environment，GAE)，力求对现代创造力的概念模型、思维模型及实用的创造技法提供全方位的支持。　　 首先，本文细致地梳理了创造力理论，并结合知识创造的SECI模型，总结出创造力的产生和知识的转化与创造均需要一种互动的平台，包括人与人之间、人与环境之间的互动，这样的氛围、环境或平台可称为“场”(ba)。在此基础上，探究了综合集成方法论(meta-synthesis)的思想，并认为综合集成研讨厅(Hallfor Workshop of Meta—synthetic Engineering—HWMSE)是人机结合的信息处理系统，知识生产系统，智慧集成系统，是创造力生成和知识创造的“场”。此部分内容是GAE系统的理论基础和思想源泉。　　 其次，本文从思考模式的角度出发，较为全面的调研了国内外代表性的发散型、收敛型和综合型创造力支持系统，取其所长，为GAE系统的设计与实现提供了帮助。　　 本文的重点是对GAE系统实现的机理及其各功能模块做以详述。GAE是辅助群体思考的综合型创造力支持系统，旨在将参与人员的个人的数据、信息、知识通过研讨平台交流、共享、融合和应用。当群体成员达成一定的共同点(commongrounds)后，集体将创造出新的知识，甚至智慧，并再次被个人所理解，吸收，激发新一轮的创造性思维，这是一个循环往复的过程。GAE作为HWMSE雏型的一部分为群体研讨提供了这样一个分布式的计算机支持的“场”，其动态的关联显示和静态的统计分析功能分别构成了对研讨成员意见的综合(可视化图形所代表的不同视角)和对研讨意见的总结。将研讨人员的发言所代表的经验、知识表示为简洁直观的可视化的二维图，易于理解和记忆，便于其领悟并提炼意会型知识(tacit knowledge)。历史剪辑、主题追踪、概念提取等功能也激励其深入思考，拓宽其思维，多视点、多角度、多侧面去了解研讨议题的目标，以期激发人们最终产生针对待处理复杂问题的智慧点子或创新性方案。　　 最后，本文特色的试验内容辅证了：这种计算机化的支持工具可以通过揭示人脑思维模型中隐藏的结构来激发人们的创造力，将其意会型知识外化以共享、学习和创造。