我国犯罪预警指标体系及模型研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tudouaimangguo
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当前,我国正处于社会转型的关键时期,国内矛盾和国际关系复杂多变,社会发展中各种不确定因素明显增多,局部冲突和突发事件接连不断,刑事犯罪呈现出急剧增长趋势。从1978年到2004年刑事犯罪案件立案数由50多万起上升至400多万起,年平均增长速度达到11%。从刑事犯罪本源、成因及相关因素分析来看,刑事犯罪案件随社会发展而增长是一种客观趋势。但是,刑事犯罪增长并不一定意味着社会治安的恶化。只有当刑事犯罪处于恶性增长时,才会导致社会治安秩序变坏。因此,单从刑事犯罪案件数量增减来考量社会治安环境好坏,已没有实际意义。重要的是考察犯罪的增长是属于正常增长还是恶性增长,监测犯罪增长接近或超过正常增长的阈值,以及社会治安环境相关的其他因素状况,以便采取有效的刑事政策和管理措施,防止社会治安环境的恶化。由此可见,建立以动态监测功能为主的犯罪预警系统,是社会治安管理现实的迫切需要。本论文选题具有重要的理论研究价值和实践指导意义。   犯罪预警,不是对某一犯罪行为是否发生进行预警,主要是对犯罪这一人类社会特有现象的总体发展趋势,以及由此对社会治安环境造成影响的程度进行动态监测和预先警报。本文通过探讨刑事犯罪增长与社会治安环境变化的内在关系研究,揭示出社会治安环境恶性变化的因子,以此明确了犯罪预警的警义、警源、警素、警兆和警度等,并运用统计技术,依据相关指标数据分析,遴选出了犯罪预警的量化指标,确定了各预警指标的预警阈值和权重,设计出犯罪预警指标体系,进而运用循环波动方法和综合模拟方法,从动向预警和状态预警两个方面构建起我国的犯罪预警模型。   本文研究的创新点主要表现在三个方面,一是理顺了社会发展、犯罪增长与治安秩序良性发展三者之间的内在关系,提出了刑事犯罪随社会发展而增长,刑事犯罪增长并不一定意味社会治安状况恶化的观点。对我国犯罪社会学研究领域的一些现实观念和相关理论进行了创新,对正确科学评价我国刑事犯罪活动形势和社会治安状况具有重要意义。二是突破了我国社会治安评价以“刑事案件立案率”为核心的模式,寻找到了在社会发展的动态环境下,在刑事犯罪不断增长的情况下,评价社会治安好坏的具体的、可操作的方法,即犯罪预警模型的运用;三是运用管理系统工程理论、技术方法和工具研究社会问题,既是管理系统工程科学拓展研究领域的新思路,也是当前社会应用科学领域的一个新的研究方向,该文所研究内容和运用方法对这一方面的理论研究与实践发展有所突破,提供一些可资借鉴的新资料、新思路。   本文的主要成果是,建立了一个既经济可行又相对准确可靠的、具有可操作性的犯罪预警模型。从社会影响和效益看,研究成果将会在三个领域发挥了作用:一是公安统计工作领域,推动我国公安统计指标体系的改革和创新,更有效地发挥公安统计工作的服务、咨询和预测功能;二是小康社会评价工作领域,对于改进我国小康社会的治安秩序标准和社会可持续发展评价等起到了积极作用;三是社会治安管理工作领域,犯罪预警模型的建立有助于各级党委、政府准确把握一定时期内的社会治安状况发展趋势,提高决策与快速反应能力,及时采取措施,加强犯罪的预防与控制,做到未雨绸缪。
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