论文部分内容阅读
图像稀疏表示理论的研究已成为近几年来图像处理领域的研究热点。研究主要基于字典学习算法的设计、快速有效的稀疏表示算法以及该理论在图像处理中的应用。将图像信息转化到稀疏域，很多方面可以大大简化后续图像的分析、处理过程，对图像处理领域的研究具有重要的理论意义。本文在中科院“一三五”规划项目“空间大数据与数据密集型计算”的资助下，借助海量遥感数据在时间维高度冗余的特性进行海量相似高冗余数据的字典学习算法的研究，从而更加稀疏、高效地实现该类数据的稀疏表示，推动了图像稀疏表示领域研究的发展。首先