当前，交通事故已成为危害人类生命安全的主要公害之一，同时也是世界各国所面临的一个严重社会问题。交通事故中相当一部分是由于司机在行驶过程中使用手机所造成的，为了减少由于手机通话导致的交通事故的发生、辅助交警等有关部门更为有效的对司机这一行为进行管理和执法，本文利用计算机视觉技术研究实现了针对司机违章使用手机的检测系统。本文介绍了国内外计算机视觉在智能交通领域中的发展与应用，通过数字图像处理技术，利用高清卡口的图片作为数据输入源，获取驾驶员的实时信息，对驾驶员是否在行驶过程中使用手机这一行为进行检测。主要做了以下工作：利用基于Haar特征的AdaBoost算法实现了对司机的人脸检测，获取驾驶员面部信息以及在图像中的准确位置。采用了基于YCbCr色彩空间的椭圆模型进行肤色检测，对图像进行了光线补偿，并且利用人脸检测获得驾驶员的肤色数据，对椭圆模型的圆心进行了动态校准，实现了肤色检测的自适应，提高了检测精度。通过形态学操作和连通区域擦除算法，获取了正确且完整的手部区域。对获取的手部区域，进行了轮廓提取计算质心的途径和Hu不变矩的模板匹配，提高了系统的检测精度。