专利文献中有大量新词语,不可能事先全部收入词表,如果不能正确辨认,就会严重影响专利文献自动处理的效果,因此迫切需要研究和开发能够自动识别这些新词语的程序。机具名是专利文献中常见的一类新词语,本文研究了自动识别这类新词语的基本问题,并实现了一个可实用的自动识别程序。　　 本文的主要内容有以下3个方面:　　 (1)分析了机具名的构成及其使用环境。本文从大量专利文献中提取出了两千多条机具名,在此基础上对机具名所用字词的特点及其组合规律、机具名出现的上下文环境进行了分析、归纳和总结。　　 (2)建立了机具名识别所需的知识库。在上述研究的基础上,建立了服务于机具名识别的知识库,主要包括两个库:一是机具名标志字知识库,二是机具名前边界字词知识库。　　 (3)设计和实现了一个机具名自动识别程序。基于上述研究结果和知识库资源,采用C＃.NET语言,以面向对象的方法设计和实现了一个机具名自动识别程序。经封闭测试,该程序识别的召回率达到77％,正确率达到78%。　　 本文基于对真实语言材料的分析研究建立知识库,在此基础上实现对专利文献中机具名的自动识别,取得了比较好的效果。本文实现的识别程序可以在专利文献自动处理中得到实际应用。但本文研究的结果和实现的程序都还是很初步的,需要继续提高和改进。