地震勘探是地球物理方法中研究深部地下地质条件、构造情况的重要方法。当前,随着国家对矿产、石油和天然气等资源需求量的不断增长,勘探程度越来越高,地质勘探工作难度的不断加大,对地震勘探的成像精度要求越来越高。如何不断增强地震勘探方法探测地球深部资源的能力,是当前所要面临的严峻问题。经典的功率谱(傅里叶谱)计算方法,是利用有限长的观测信号,而且要对原始时间序列做一些特定的假设,如自相关法存在原始信号在观测信号时窗以外充零的隐含假设。这些假设会导致频谱泄漏降低分辨率,使部分微弱信号缺失,影响地震信号处理的效果,由此,我们提出使用最大熵谱法。最大熵谱法最大的优势就是比傅里叶方法计算出的功率谱有更高的分辨率,它特别适用于短时间序列的功率谱计算。最大熵谱法不需要对原始的时间序列做任何特定的假设,在时窗之外的部分,保证了原始信号最大的不确定性,因此所求出来的功率谱也更加反映出信号真实的功率谱。在地震信号处理的过程中,应用最大熵谱的方法,能够对信号进行准确识别,特别是在弱信号方面。由此,本文在深入研究前人应用最大熵谱法处理一维信号数据的基础上,应用MATLAB软件编写了大熵谱法处理一维、二维地震数据的程序。应用此程序对多种数据信号进行处理分析,得到最大熵谱法计算结果更加稳定以及分辨率更高的结论。在本文中,应用Geoeast软件对金顶地区的二维地震数据进行常规处理,得到最终剖面,再应用最大熵谱法对上述地震数据进行处理,得到的结果和常规处理结果进行对比,明显突出部分微弱信号,为后续地震解释工作的开展,提供了更高精度的地震剖面。