随着我国工业化与城镇化进程的加快，城市热环境问题日益，已严重影响城市居民生活的质量。城市绿地作为城市结构的初级生产者，是改善城市热环境、降低城市地表温度的重要因素。因此，随着近年来遥感技术的发展与人们对生态环境的密切关注，城市降温备受重视，城市绿地在城市环境中的降温效应也日益成为研究的热点与重点。　　广州市作为全国城市化率最高的省会城市，城市下垫面变化极大，其城区温度已普遍高于郊区，城市热环境现象显著。本文选取广州市行政辖区范围内的白云区和花都区为研究区，以2008年12月1日、2009年11月2日、2011年6月1日三期LandsatTM遥感影像为主要数据源，基于线性光谱混合模型提取研究区城市绿地，应用覃志豪单窗算法反演研究区地表温度。最后将NDVI作为城市绿地的指标，分析NDVI与地表温度的关系，研究城市绿地的降温效应。主要结论如下：　　(1)目前，用于城市地物分类与绿地提取的方法有很多，但多未对影像混合像元进行分解，故其分类精度还有较大幅度的提升空间。本文研究主要数据为中分辨率影像的Landsat TM影像，混合像元现象尤为明显。故本文基于线性光谱混合模型对TM影像进行混合像元分解后对研究区地物进行了SAM分类，比较传统最大似然分类后，发现SAM分类具有更好的地物分类、城市绿地提取精度。说明线性光谱混合模型能有效分解混合像元、提高影像地物分类精度。　　(2)应用传感器设定参数及影像获取时间时的大气实测数据，选用覃志豪单窗算法反演预处理后的全景TM影像地表温度，经气象站实测数据评价后发现反演结果具有较高精度(2011年、2009年、2008年三期影像反演误差分别为：1.05℃、0.74℃、1.03℃)，满足研究需求。说明单窗算法可以很好的反演TM影像地表温度。　　(3)基于城市绿地分类图，选取38个面积为60 km×60 km的城市绿地与非绿地(不含水体)样本区(各19个)，分别统计其平均地表温度，发现城市绿地样区内平均温度普遍低于非绿地样区平均温度。并通过研究NDVI与地表温度两者的相关性，发现绿地NDVI与地表温度具有较强负相关关系，而非绿地NDVI与地表温度呈现较强的正相关关系。说明城市绿地具有较好的降温效应。　　(4)通过对比夏冬两季城市绿地的降温效应，认为城市绿地在夏季的降温效应显著优于冬季。而不同城市绿地斑块面积及形状存在不同的降温效应，当绿地面积在0～9 hm2时，城市绿地的降温效应显著，而大于9 hm2之后降温开始减缓，甚至到13 hm2后降温效应趋于平稳，达到最大降温效应；城市绿地斑块形状越复杂则表现出越好的降温效应，但值得注意的是，当绿地形状复杂度达到一定程度后，其降温效应出现平缓现象。