随着互联网汽车的普及以及5G的全面铺开,车辆与云的联系越发紧密,原本车辆数据只能保存在本地由本地计算模块处理,现如今车辆上的数据在5G的支持下能够快速地传输到云端同时传输实时性也获得了很大的提升,车辆安全事件视频的云计算处理和统一管理的实现成为了可能。在这样的背景下,本文中车载关注点视频的混合云存储和检索系统研究具有了一定的实现意义。本系统的主要工作内容如下:1.关注点视频采集。系统能在开始运行后,将车载摄像头中的原始数据进行压缩编码,将压缩编码后的数据实时传输到车载流媒体平台,流媒体平台录制视频到本地同时将流文件转播到车联网安全平台中对应的关注点识别模块中进行安全事件识别。2.安全事件视频的存储。车辆本地监听车联网安全平台的识别模块回调信息,监听到安全事件发生后将能将安全事件发生时间点前后一定时长的视频从本地录制视频中裁剪出来,随后提取裁剪出来视频的关键帧和特征数据,最后通过文件破碎算法将安全事件视频文件处理成各不相同的碎片文件和记录原文件信息和碎片文件信息的元数据文件,将碎片文件存储到基于公有云的混合云存储服务器中、特征数据和元数据文件存储到Elasticsearch服务器中、关键帧数据存储到关键帧库中。3.安全事件视频的检索。系统能够通过关键词检索安全事件视频。用户通过应用向服务器发起检索请求后,业务服务器能够根据用户给出的关键词到Elasticsearch服务器中快速检索到安全事件视频原文件的元数据并在用户端显示。在有预览和下载的请求后,能通过检索到的元文件元数据在Elasticsearch服务器中快速检索对应碎片文件元数据,通过碎片文件元数据从公有云存储服务器中下载碎片文件,业务服务器复原后将数据传给用户端。车载关注点视频的混合云存储和检索系统的实现,完成了一种以安全事件为关注点的车载视频存储和检索方案,对车辆安全事件统计和司机行为大数据画像提供了数据支持。