基于被动水声信号的混合淡水鱼数量预测

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我国是淡水鱼养殖大国,淡水鱼产量逐年递增,渔业养殖中一个非常重要的问题是鱼类数量的估计,传统估计方法主要适用于海洋和大型湖泊,而缺少针对于对一般淡水养殖的鱼类数量估计手段,由此本文以鳊鱼和鲫鱼两种淡水鱼为研究对象,采集了7种比例和15种数量下鳊鱼鲫鱼的声音信号,经归一化和滤波处理后,提取了鱼声信号特征,分别建立了鳊鱼鲫鱼混合比例识别模型和混合数量预测模型,主要研究结论如下:1.采集了不同比例和不同数量下鳊鱼鲫鱼的声音信号,其中比例依次为1:1、1:2、1:3、1:4、2:1、3:1和4:1,及比例在
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