随着互联网的迅速发展和普及,互联网已成为舆论的主要孵化器。微博是依托互联网产生并迅速普及的一种全新自媒体,自2009年8月上线以来,得到了全面推广与使用。《第35中国互联网络发展状况统计报告》指出,截止到2014年12月,我国微博客用户规模为2.49亿,网民使用率为38.4%。现有的微博舆情研究多是基于定性的分析,较少从定量角度反映微博舆情动态演化的过程,很难对实际的微博舆情进行有效的指导。本文在分析微博舆情动态演化特性的基础上,尝试引入多主体建模与仿真方法对微博舆情动态演化规律进行定量研究,为微博舆情的引导提供科学依据。本文在对网络舆情、微博舆情、SIR模型、多主体建模与仿真方法等相关理论研究的基础上,对用多主体建模与仿真方法来定量的分析微博舆情进行了探索和研究,主要研究工作如下:1.从生态学视角分析微博的构成要素和传播路径,为研究其动态演化规律建立初步的框架。2.引入自组织理论对微博舆情动态演化过程和演化模式进行研究,为接下来的建模与仿真提供理论依据。3.用多主体建模与仿真方法构建主体之间的交互规则来对SIR模型中的概率进行改进,将各个主体的差异性考虑进去,更细致的刻画主体之间的交互过程。4.用Netlogo仿真平台对微博舆情动态演化中主体的互动过程进行仿真实验,结果显示能较好的反映实际事件的演化情况。并此基础上提出相应的舆情监管建议,为引导微博舆情健康发展提供借鉴和参考。论文主要贡献在于:(1)引入自组织理论对微博舆情动态演化过程进行分析,提出了基于自组织理论的微博舆情动态演化模式;(2)用多主体建模与仿真方法构建主体之间的交互规则来对SIR模型中的概率进行改进,构建能真实反映微博结构和参与主体互动过程的微博舆情动态演化模型。