【摘 要】
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该文在前人的研究基础上,根据目前深基坑支护工程的大量实例,综合考虑影响深基坑工程的地质条件、水文地质条件和周围环境等多种因素,利用神经网络BP模型,结合MATLAB语言神经
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该文在前人的研究基础上,根据目前深基坑支护工程的大量实例,综合考虑影响深基坑工程的地质条件、水文地质条件和周围环境等多种因素,利用神经网络BP模型,结合MATLAB语言神经网络工具箱,构建了优选深基坑支护方案的网络模型,经支护方案的样本检验,结果证明是可行的,具有科学性和先进性.为进一步细化深基坑支护方案中所涉及的参数,作者避开了传统的优化方法,引入具有简单、自适应性强的特点的遗传算法.根据工程概况,利用遗传算法优化多支撑(拉锚)桩中锚点位置和混凝土桩配筋的目标函数,并结合计算机可视化技术和面向对象的系统分析与设计技术,实现了优化方案的可视化界面.其优化结果是科学的、可行的、对采用多支撑(锚)桩支护方案工程的设计具有较高的参考价值.
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