【摘 要】
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该文在充分滔滔化和吸收前人研究成果的基础上,进行了基于神经元网络的软测量技术的应用研究.软测量技术的核心问题是软测量模型的建立,因此该文着重研究软测量模型的建立方
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该文在充分滔滔化和吸收前人研究成果的基础上,进行了基于神经元网络的软测量技术的应用研究.软测量技术的核心问题是软测量模型的建立,因此该文着重研究软测量模型的建立方法.提出了变尺度法与变步长法相结合的改进BP算法建立软测量模型;针对神经元网络输入变量的线性相关等冗余性对模型的训练和测试有很大影响这一问题,把主元分析方法引入到神经网络建模中,形成PCA-BP方法;针对实际合成盐酸生产过程的几个关键参数:氯气浓度和盐酸浓度难以直接测量的问题,应用上述几种建立软测量模型的方法进行了软测量技术的实验研究.
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