【摘 要】
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数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)是目前国际较新、理论上较为成熟的多目标评价技术,与其它方法相比,DEA方法的本质是最优化且无需权数,特别适用于评价多输入
【出 处】
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北京医科大学 北京大学医学部 北京大学
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数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)是目前国际较新、理论上较为成熟的多目标评价技术,与其它方法相比,DEA方法的本质是最优化且无需权数,特别适用于评价多输入多输出问题,在理论上具有一定优势.研究指出:DEA数据位数相差以下不超过3位为宜;DEA指标数据值可得性强,结果直观、明确;不同模型可体现管理者的偏好,易于用来指导实际工作;DEA软件的应用,简化了管理评价工作,具有很好的实用性.研究再次说明:成功运用DEA的关键在于输入与输出指标的正确选择,该次研究从科室和社会卫生资源两个角度建立两套指标体系.该次研究显示:神内科、干保科的科室效益有效性与社会卫生资源的有效利用存在着矛盾;从科室角度,将12个科室分为三档:DEA有效的科室:眼科、耳科、内科;DEA无效的科室:普外、骨科;其余为DEA弱有效.普外为规模收益递减,骨科为规模收益递增.经比较,与常规管理标准值和评价方法所得结果一致.
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