基于地表温度—植被指数特征空间的区域蒸散发估算研究

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蒸散发(Evapotranspiration,ET)包括土壤、水面、植被截留蒸发和植被蒸腾。它是地表水热通量的重要组成部分,也是农作物生长状况和产量的重要指标,对于全球气候变化、水文气象、农业等领域的研究具有重要意义。  传统的蒸散发遥感估算模型,需要较多的气象参数作为输入,如气温、湿度、风速等,但在这些参数在区域尺度上难以精确获取,从而使模型的应用受到限制。地表温度。植被指数(Ts-NDVI)特征空间方法,可通过三角形/梯形特征空间中地表温度的线性内插来表征土壤湿度,对气象要素依赖较少,为区域蒸散发的估算提供了一种有效手段。  本文基于地表温度一植被指数特征空间,利用MODIS产品和GLDAS数据,探讨长时间序列区域蒸散发估算方法,并应用其估算伊犁河流域2006~5009年生长季(4月~9月)日以及月尺度蒸散发,进而分析该流域蒸散发的时空变化规律和不同土地覆盖类型的耗水特征。此外,通过波文比观测数据和流域水量平衡对模拟结果进行验证,并将其与MODIS蒸散发产品进行比较分析。主要结论如下:  (1)4月~9月,地表温度和植被指数可以构成较为理想的梯形特征空间;但是在其他月份,由于受植被生长状况和冰雪覆盖影响,植被指数和土壤水变化范围较窄,梯形空间拟合效果较差。  (2)Ts-NDVI特征空间方法模拟结果可以有效体现下垫面引起的蒸散空间差异。就单点而言,昭苏试验点模型模拟的瞬时潜热通量与波文比的观测结果之间的决定系数(R2)为0.593;就流域而言,伊犁河流域境内部分模拟的生长季蒸散发量比水量平衡模拟结果低6.32%,说明该方法具有一定可行性,可基本满足流域水资源研究的需要。  (3)从2006年到2009年,伊犁河流域蒸散发量变化不明显,峰值出现在2007年。
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