近年来,随着国内经济蓬勃发展,很多公司为了降低成本、提高效率、增强企业核心竞争力,将其公司拥有的客户订单业务中的一部分工作外包给接包商公司去做。接包商公司通常会同时接收到多家发包商公司的订单,接包商公司资源往往是有限,不可能同时对所接收到的订单进行生产,就需要对所接收到的订单进行排序生产。因此,如何找到一个使目标达到最优的订单排序,对于接包商公司的决策者来说具有十分重要的意义。　　之前很少有学者在外包领域研究订单调度的问题,然而订单调度问题又是接包商公司的决策者经常要面对的一个问题。在现实世界中,订单的完成时间等会受到很多不确定因素的影响,有时也会出现缺失订单的完成时间的历史数据的情况,因此在模糊环境下研究多发包商任务调度问题具有重要的理论价值和实际意义。本文只研究了两个发包商公司同时将订单外包给接包商公司,接包商公司只有一台机器对订单进行生产的这一经典情况。　　本文基于模糊理论,采用三种不同的决策准则,针对模糊环境下双发包商任务调度问题,分别建立了三种不同的决策模型:期望值模型、机会约束规划模型和相关机会规划模型。针对所建立的三种决策模型,本文提出了用模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法进行求解。最后通过数值实验验证所建立模型和算法的正确性和有效性。