由于国内遥感技术的飞速进步，使得国产卫星得分辨率也逐渐增高。就GF-2而言，全色波段的分辨率有0.8米，多光谱分辨率达3.2米。GF-2卫星到现在才发射二年有余，针对GF-2的应用研究还不够，因此本文选用GF-2影像对所选研究区的土地利用信息进行提取。　　传统方法的影像信息提取主要是利用像元的光谱信息因子参与地物信息的提取，使用该方法很难取得满意的结果。而对于面向对象的信息提取技术而言，它是以“均质对象”为最小的信息提取单元，该方法不仅能够使用遥感影像数据丰富的的空间结构特征和纹理特征信息，也能利用数据的光谱特征信息，甚至还可以结合用户的经验总结和知识结构来作为信息提取的依据，使用这三者相结合的方法，可以提高了遥感信息提取的精度和效果，该方法在信息提取中逐渐发挥出其特有的优势，展现出该方法的应用潜力。　　本文选用GF-2影像数据为研究的试验数据，针对该数据的特点，进行了一些图像预处理包括:辐射校正，几何校正，影像增强等研究，本文选择面向对象分类的软件是eCognition，通过研究面向对象的信息提取技术方法的基础，对研究区进行多尺度影像分割的实验，找到合适影像地物信息提取的尺度及参数、分类规则、创建类层次结构等研究，对研究区的影像数据，根据需要，进行了大量的试验与验证。本文主要取得的成果和认识如下:　　(1)对研究区GF-2号影像数据进行预处理研究，其中包括:辐射校正，大气校正，图像融合等操作过程，进行过预处理的影像能够更好地反映地物的本身的特征信息，为后文的图像分割以及信息提取做准备。　　(2)对影像多尺度分割效果的各种因素进行大量的试验，其中就有分割尺度、颜色、形状等因子，获得了最佳提取地物信息的分割尺度，建立分类规则对影像数据进行了面向对象的信息提取。　　(3)为了更加明显的说明面向对象方法的优势，同时选用了最大似然法进行试验，并将其与面向对象方法进行对比评价，结果达到了预期的要求。