论文部分内容阅读
随着对海洋研究的不断深入和科学研究项目的增多，大量海洋数据及其相关的元数据由此产生。如何从海量元数据集中获取特定信息，成为当前海洋数据管理机构的一个重点研究方向。美国国家科学基金委（NSF）与伍兹霍尔海洋研究所（WHOI）合作成立的海洋生物与化学数据管理办公室（BCO-DMO）就是一个专门进行海洋数据管理和提供海洋数据服务的机构，BCO-DMO使用Drupal技术对其网站进行管理，实现海洋数据及相关元数据的管理，并对外提供在线服务功能。如何快速地从海量海洋元数据库中提取需要的特定信息，对于网站的管理者和获取服务人员来说都是非常重要的。 本文依托BCO-DMO所搭建的网站平台，基于语义网的相关理论，通过Drupal技术构建的关联数据和开源版Virtuoso对象关系库引擎构建的SPARQL终端，实现了对BCO-DMO所发布的海洋元数据的查询功能。主要完成了以下任务：1）探讨了海洋元数据语义查询涉及的相关概念，主要包括语义网、关联数据、RDF数据和SPARQL查询语言等。2）简述了如何对Drupal模块进行管理，关联数据的构建以及关联数据与SPARQL终端的连接都是以相关模块为基础的。3）通过Drupal内容类型的构建以及相关内容的填充，实现了海洋元数据的对外发布。4）利用Drupal的 RDF Extensions、Schema.org等模块对海洋元数据进行RDF数据生成，建立了海洋元数据的RDF型关联数据。5）通过在BCO-DMO的服务器中搭建开源的Virtuoso，建立了BCO-DMO的SPARQL终端，为海洋元数据查询提供了平台。6）利用自定义模块和Drupal的Search API模块，将建立的关联数据和SPARQL终端相连接，建立了BCO-DMO的海洋元数据查询页面并验证了对相关海洋元数据查询的准确性。通过上述任务的完成，验证了语义网在查询方面实现的可行性，并为BCO-DMO进行元数据的查询提供了技术支持。