数据新闻，是最近几年新闻传播界一个热门名词。其来源可以追溯到上个世纪70年的“精确新闻”和“计算机辅助报道”。然而，今天的“数据新闻”，涉及到更与众不同的时代背景。　　早在2009年，万维网的发明者蒂姆·伯纳斯·李爵士就曾强调数据对于新闻的意义，他说:“新闻的未来，就是分析数据”。如今，数据新闻总是和“大数据”联系在一起。“大数据”，主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。而在这一时代背景下，站在新闻传播学的专业视角，观察当前新闻媒体业界的数据新闻实践，成为十分重要的研究课题。　　目前来看，学界对于数据新闻的定义、理念以及国内外实践都有较多的关注。本文选择中美财经媒体网站的数据新闻栏目——中国财新网“数字说”与美国彭博网“视觉数据”进行对比，以探究其数据新闻实践的现状、特点、差异，并且对未来的发展实践提出建议。　　本文主要分为五个章节:一，绪论。详述选题背景，综合国内外文献综述，进行关键概念解析，说明本研究的研究意义。二，研究设计。说明本文研究对象、方法、问题，详细描述内容分析方法的样本和类目建构。三，研究结果统计。主要分为“数据新闻生产环节”、“数据新闻内容环节”与“数据新闻可视化环节”三部分。四，总结分析。在第三章节的数据统计基础上，分析研究对象异同的原因，并对其数据新闻实践现状进行说明，找出问题，提出发展建议与启示。五，结语。总结研究发现、意义，说明研究不足并提出展望。