随着汽车行业的飞速发展，汽车售后服务在获取竞争优势、提高客户忠诚度和获取利润等方面的重要性日益突出，而汽车售后服务的改进需要合理的备件库存管理作为基础。与此同时，车型更新换代的速度越米越快，对于停产的车型，如何在较长的承诺服务期内保证售后服务的需要，是汽车行业急需解决的问题。因此本文主要研究汽车服务备件的库存控制问题。　　 首先，以上海大众汽车为例，分析目前其服务备件库存管理中存在的问题，例如备件库存资金占用大、死库存现象严重等，采用基于协调中心的分布式库存控制策略对其备件库存管理流程进行改进。针对上述问题，采用基于服务水平的ABC分类法，对备件进行优化分析。同时研究汽车服务备件的需求影响因素和基本的需求预测方法，通过GM(1，1)模型对服务备件进行需求预测。　　 在此基础上，建立产品成熟期备件控制的两种模型—传统的库存控制模型和基于协调中心的分布式库存控制模型，利用遗传算法对两种模型设计求解程序，并通过算例证明基于协调中心的分布式库存控制模型可降低系统总成本。　　 最后，以南京菲亚特为例，提出末次订货的概念，考虑带有折扣标准的末次订货模型。在基于服务水平的基础上，根据效益悖反现象，利用边际分析求解最优末次订货量，并通过实例分析缺货费率、处理费率、折扣因子及库存持有费率对最优末次订货量和相应总成本的影响。