【摘 要】
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经典的蛋白质分析利用抗体识别靶标蛋白,但是进一步提高蛋白质定量分析的灵敏度、选择性和准确性,则不可避免地牵扯到位点特异性共价衍生,甚至是密码子拓展等较为复杂的蛋白质工程技术.为寻找高效而低成本的蛋白质分子识别与传感技术,近年来核酸等结构更加简单、易于人工合成的靶向结合配体逐渐应用于蛋白质定量的研究.另一方面,由于抗体免疫反应的化学本质在于少数可变区多肽与靶蛋白的特异性接触,因此,作者及其课题组近两
【机 构】
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南京大学生物化学系,医药生物技术国家重点实验室,南京210093 上海大学生命科学学院,上海200
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经典的蛋白质分析利用抗体识别靶标蛋白,但是进一步提高蛋白质定量分析的灵敏度、选择性和准确性,则不可避免地牵扯到位点特异性共价衍生,甚至是密码子拓展等较为复杂的蛋白质工程技术.为寻找高效而低成本的蛋白质分子识别与传感技术,近年来核酸等结构更加简单、易于人工合成的靶向结合配体逐渐应用于蛋白质定量的研究.另一方面,由于抗体免疫反应的化学本质在于少数可变区多肽与靶蛋白的特异性接触,因此,作者及其课题组近两年尝试利用多肽在电极界面的自组装,将具备蛋白质分子识别、药物小分子生物共轭、金属离子配位等功能的短肽序列组合形成具有蛋白质生物传感功能的灵敏检测界面,并将其初步应用于癌症等重大疾病蛋白质标志物的检测分析.
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太阳能和燃料电池是实现清洁可持续电能发展的两大关键技术.然而,基于光催化反应将二氧化碳和水转化成碳水化合物或者氢染料,存在反应速率慢和步骤繁琐等问题,很难满足燃料电池的应用要求.针对这一问题,我们探索了一种新的光促降解有机污染物的燃料电池,其原理在光催化降解有机污染物作为阳极燃料同时,利用二氧化锰阴极实现氧还原,产生电能.这一系统实现了光降解有机物与电化学发电的统一,可视为一种情结环境的光催化燃料
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