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由于人体血流信号能够用来分析人体健康状况，所以它被广泛的应用在心血管疾病的临床诊断中。根据传统中医脉象诊断理论，身体器官的病理改变能够通过脉搏反应出来.在这篇文章中我们用多普勒超声设备采集分别患者胰腺炎、十二指肠球溃疡、阑尾炎、急性阑尾炎病人和健康人的手腕血流信号。在提取超声信号包络线后我们采用小波变换的办法对血流信号进行预处理，最终一种新的时间序匹配算法(时间偏筹编辑距离)被应用在预处理后的手腕血流信号分类中，与其它几种时间序列匹配算法相比较如欧氏距离、动态时间规划和具有实际惩罚的编辑距离算法，这种新算法能够达到更高的分类精度。