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本文提出一种基于曲面变分的点云数据精减的方法：先求出点集的最小立方体包围盒，应用BSP树自适应分割之，是否分割取决于用户设定的点数阈值和曲面变分阈值,最后为每个叶子立方体选择一个代表点。实例表明,该方法速度快,能很好地保留原始数据的几何特征。
一种基于曲面变分的点云数据精减方法
【摘 要】
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本文提出一种基于曲面变分的点云数据精减的方法：先求出点集的最小立方体包围盒，应用BSP树自适应分割之，是否分割取决于用户设定的点数阈值和曲面变分阈值,最后为每个叶子立方体
【机 构】
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东南大学自动化研究所南京210096
【出 处】
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2007江苏省自动化学会学术年会
【发表日期】
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2007年11期
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