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准确、实时、完备的道路交通状态判别是实现交通管理智能化的基础，也是制定和优化交通管理策略、发布交通诱导信息的前提，本文在多源交通信息融合的基础上，通过利用神经模糊系统的方法，建立了速度、流量、占有率多参数交通状态判别模型，相对于传统的单一参数交通状态判别方法，提高了交通状态的判别精度，可为交通智能化管理和动态交通信息发布提供更为科学的依据。