【摘 要】
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随着智能电网的发展,传统的电力供需结构发生改变,风光微电网的应用越来越广泛,体现出良好的综合效益及市场前景,家庭用户作为电网需求侧重要的主体,对家庭用户的资源进行管理已经成为智能电网环境下充分挖掘需求侧响应资源的重要方式,且在促进节能减排、应对环境污染等方面能够起到重要的作用.本文的目的是通过需求侧管理中的负载转移技术,在保证电能质量的前提下,尽可能地使可控负载转移到电价最低的时间段运行,同时结合
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230026
【出 处】
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第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会(19th CCSSTA 2018)
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随着智能电网的发展,传统的电力供需结构发生改变,风光微电网的应用越来越广泛,体现出良好的综合效益及市场前景,家庭用户作为电网需求侧重要的主体,对家庭用户的资源进行管理已经成为智能电网环境下充分挖掘需求侧响应资源的重要方式,且在促进节能减排、应对环境污染等方面能够起到重要的作用.本文的目的是通过需求侧管理中的负载转移技术,在保证电能质量的前提下,尽可能地使可控负载转移到电价最低的时间段运行,同时结合微电网中的风光发电,将多余电量出售给大电网,既能降低电网供电压力,又能减少用户购电成本.需求侧负载迁移被模拟为优化问题,利用遗传算法求解,以某家庭用户的负载使用和电价信息为例进行仿真验证.结果表明,所提出的优化算法可以为消费者合理的节省成本,同时也达到了降低峰值负荷的目的.
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