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提出了一种基于马尔可夫模型的隐写分析方法，该方法根据BPCS隐写算法破坏了图像连续性的特点，将待检测图片的最低有效位平面进行分块，然后计算各小块的复杂度，构成矩阵，再对该矩阵进行扫描，构造出马尔可夫模型，提取特征进行分类测试.在实验中采用支持向量机(SVM)作为分类器，进行训练、分类，取得了较好的效果.