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本研究是以某城市TD网络PS域近10个月的日忙时流量数据为对象，采用时间序列的分析方法，分别利用指数回归模型、多项式模型、正弦级数模型以及ARIMA模型四种模型对该流量数据序列进行拟合与预测，经过综合分析，对比出各种模型之间的优势与劣势，特别是指数回归模型和ARIMA模型。同时给出了在网络业务容量预测工作中使用指数回归模型与ARIMA模型参考建议。