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通常使用的高斯噪声模型很多时候不能精确描述实际中遇到的噪声,在这种情况下,使用基于高斯噪声模型的信号处理方法会造成系统性能降低.为得到最优的检测和估计性能需要根据噪声概率密度函数构造复杂的非线性处理系统.本文提出一种基于随机共振的信号预处理方法,在不知道噪声类型或噪声非平稳的情况下,信号经过简单的预处理后再使用一些常规的检测和估计算法,也能接近于最优的检测和估计性能.