针对复杂环境中GNSS信号被遮挡出现的卫星信号失锁和INS测量误差积累的问题。已经提出的深组合GNSS/INS可以改善较差GNSS信号环境中的定位精度,但GNSS信号在长时间内不可用时,考虑到INS无法独立约束传感器误差和定位精度。本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的SLAM(simultaneous localization and mapping,即时定位和制图辅助)/GNSS/INS的组合导航算法。首先,在GNSS信号良好的时候,利用卫星确定出定位目标的位置,并利用SLAM去实时观测和更新环境特征标志,当GNSS信号被遮挡时,通过观测定位目标与环境特征标志之间的相对位置,得到定位目标的测量估计值。然后,用所得的测量估计值去修正INS参数,消除累积误差,并将修正后的参数返回到接收机端,使接收机下次较快的重新锁定信号。通过实验仿真分析,对比了GNSS/INS深组合和SLAM/GNSS/INS深组合在GNSS信号良好、差、和完全丢失的环境中的定位误差。实验结果表明,深组合SLAM/GNSS/INS系统能有效提高GNSS信号长时间被遮挡时接收机的定位精度。