成矿预测是一个复杂的分析和评价过程，通常需要充分分析和挖掘地质、物探、化探和遥感等多源数据蕴含的成矿信息，进行成矿预测。其中，控矿要素的选取及其贡献的大小，一直是成矿预测研究的关键。模糊层次分析法是一种基于传统层次分析法的模糊拓展方法。它不仅可以深入地了解控矿要素的层次关系，使其具有可比性，实现定性数据与定量数据相结合，而且还可以有效地解决主观判断造成的不确定性和模糊性。本文采用Chang(1996)提出的一种三角模糊数AHP 分析方法，建立成矿预测模型。根据多位专家打分，使用三角模糊数来表达每个指标的相对重要性，从而构建模糊评价矩阵。通过模糊评价矩阵的两两对比，得到各证据图层的权重，并使用模糊算子对其进行整合，最终生成成矿预测潜力图。与其他知识驱动模型相比，模糊层次分析法具有很大的优势。首先，它可以很好的模拟专家对控矿因素的认知，有效减少或者消除主观判断造成的偏差。其次，模糊算子的运用可以控制极大值和极小值对成矿预测潜力图的影响。最后，通过调整模糊算子的类型或者数值，可以获得最佳的成矿预测潜力图。因此，在专家知识的基础上，模糊层次分析法是进行成矿预测的有效手段和方法。