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多水平潜在类别模型(Multilevel LCM)不但为类别型的外显变量提供有效的质性分析，并且考虑到样本群体层面的因素对测验的影响，有助于解决传统的潜在类别分析局部独立性无法满足等问题，使被试的分类更为准确；同时，对群体分类的思想有助于跨地域、跨文化的研究以及对不同特征的群体采取更有针对性的措施，对于地域性差异相当的中国大陆有着重要的意义。然而，这些优势首先是以模型的准确性为前提，即直接决定于模型适配指标的正确选用。