数据密集型环境不同于传统的计算密集型计算环境，其主要特点在于各计算节点具有相对独立且较强的计算和数据处理能力。随着地理空间数据获取手段的改善、研究尺度扩大和广度的扩大，数据的吞吐日益成为并行地理空间计算的瓶颈。该研究探索在数据密集型计算环境中高性能的地理空间数据的处理和可视化的方法和实现。基于数据密集型处理环境的空间数据计算过程划分为三个相对独立模块D-M-V：数据预处理模块利用不同读写效率的存储设备(磁带、磁盘阵列、本地磁盘、内存等)组成数据处理集群，根据计算作业的时间需求和空间数据相关性特征进行自适应的调配；模型计算模块是一个并行计算框架，负责对空间数据进行并行计算处理，并将计算结果存储在高速存储设备中供后续可视化模块调用；可视化模块是一个基于SOA的在浏览器运行部分，这可充分利用客户端中人机交互的灵活性和兼容性。本方案通过DNS日志文件可视化一个典型应用案例验证了D-M-V技术架构的可行性和有效性。