空间数据重复是在数据生产过程中多次采集或者多次入库造成的，在利用多数据源对现有数据进行更新也可能出现。重复数据会给制图生产造成不便、GIS 统计分析造成错误。因此，对重复数据进行识别处理具有十分重要的理论意义。本文根据空间数据自身特点，分别研究了点、线、面数据重复类型，提出点的重复模型，线、面的完全重复模型和局部重复模型。利用空间实体的外接矩形进行索引，提取可能相似的实体，然后根据阈值判断是否重复，提出了基于矢长和相交多边形面积比识别重复记录的算法及流程，建立了基于矢量数据的相似模型算法来识别数据重复并通过C++编程和Qt 直观显示比较结果。最后以实际生产数据为例，对建立的基于矢长和相交多边形面积比识别算法模型进行了试验和分析。试验分析结果表明，上述模型和算法具有较高的识别率和较低的错判率。