【摘 要】
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出行行为特征分析是制定交通需求管理政策的依据.随着高峰时段非通勤出行活动逐步增多,研究非通勤出行行为,缓解高峰时段交通拥堵具有重要的现实意义.本文基于北京市2010年居
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
【出 处】
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2013年中国城市交通规划年会暨第27次学术研讨会
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出行行为特征分析是制定交通需求管理政策的依据.随着高峰时段非通勤出行活动逐步增多,研究非通勤出行行为,缓解高峰时段交通拥堵具有重要的现实意义.本文基于北京市2010年居民入户调查数据,分析了早高峰时段非通勤出行者的个人、家庭属性和出行目的、出行方式、出行时耗等特征.针对早高峰有较大影响的小汽车和公交出行进行了深入分析,从出行目的角度,部分以购物、接送人、休闲娱乐等为目的的小汽车出行和公交出行调整到非高峰时段;从出行方式角度,33％的小汽车出行和20％的公交出行可以调整为步行和自行车方式.最后提出了5种交通方式转换的诱导措施,并测算了方式调整的效果.本文的研究成果将为深入了解非通勤出行、精细化的交通管理决策提供依据.
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