【摘 要】
：
本文探索风电场风速之间的相关性对概率最优潮流结果的影响.首先,采用核密度估计的方法估计风电场风速之间的联合分布函数.该方法能够考虑任意两个风电场风速之间的相关性以及采用不同类型的copula函数,克服了高维copula函数不能考虑两两风电场风速之间相关性的局限性.最后,在四种不同考虑风电场风速相关性的情况下,分别采用蒙特卡罗模拟方法进行概率最优潮流计算.仿真结果表明:风电场风速之间的相关性对结果存
【机 构】
：
上海交通大学电气工程系,电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海,200240
【出 处】
：
第13届全国博士生学术年会——新能源专题
论文部分内容阅读
本文探索风电场风速之间的相关性对概率最优潮流结果的影响.首先,采用核密度估计的方法估计风电场风速之间的联合分布函数.该方法能够考虑任意两个风电场风速之间的相关性以及采用不同类型的copula函数,克服了高维copula函数不能考虑两两风电场风速之间相关性的局限性.最后,在四种不同考虑风电场风速相关性的情况下,分别采用蒙特卡罗模拟方法进行概率最优潮流计算.仿真结果表明:风电场风速之间的相关性对结果存在一定的影响,相关性不能忽视.采用Pair-copula方法构建多个风电场风速之间的相关性得到概率最优潮流结果的相对误差最小,并且结果中变量的分布曲线十分接近于实际风电场风速数据得到的分布曲线.对计算精度要求严格时,采用Pair-copula方法考虑多维随机变量之间的相关性求解概率最优潮流不失为一个可行的方案.
其他文献
The carbon chain extension and hydrodeoxygenation steps play critical roles in the high energy density hydrocarbons production.In-this paper, a systematic study had been carried out to investigate one
Anaerobic digestion (AD) is a promising process for organic waste treatment to achieve both the waste reduction and energy generation.However, despite a continuously increasing interest and popularity
随着风电的大规模并网,其间歇性和波动性对系统的冲击越来越突出,由新型电池技术组成的电池储能电站(BESS)具有功率高、充放电速度快和可深度充放电等优势,在平抑可再生能源波动中得到了广泛的应用.BESS抑制风功率波动算法中,荷电状态(SOC)反馈策略用以改善BESS的过充和过放现象,使得BESS的SOC处于正常的范围内.在基本的当前SOC反馈策略的基础上,利用BESS的当前实测SOC和超前控制周期内
随机无功备用优化是大规模新能源接入下维护电力系统安全稳定运行的有效手段,针对目前的随机无功备用优化不能控制目标函数风险的缺陷,本文首先建立考虑目标函数置信水平的随机无功备用优化模型,并采用基于样条重构的Nataf变换重构生成风速样本,然后采用蒙特卡洛法将原问题转化为多次的确定型优化运算,最后采用帝国竞争算法对问题进行求解.算例分析的结果表明,相比于传统基于期望值目标函数的随机无功备用优化,本文提出
This paper proposes a novel seam-less transfer method for microgrid connected fuel cell inverters (FCIs) between voltage source and current source modes.In order to protect the fuel cell, the FCI outp
Virtual power plant (VPP), as an aggregation of various distributed energy resources, face many challenges about management and optimization.In order to obtain the optimal trade-off between economy an
为了应对大规模风电接入对电力系统带来的挑战,需要源、网、荷三者的协调互动.居民空调负荷作为重要的需求响应资源,参与电网优化调度能够提高风电利用率和系统的经济运行.本文以空调负荷参与需求响应的热动力过程为基础,分析了影响空调工作状态的参数特点,提出了考虑参数差异性的空调负荷聚合模型及控制策略.从负荷聚合商的角度对居民空调负荷进行聚合控制,并建立了负荷聚合商参与的含风电电力系统优化调度模型.最后通过算
能源互联网作为未来解决全球化石能源日趋紧缺、化石能源使用导致环境日益恶化问题的有效途径,正逐渐成为研究的热点和潮流.首先,阐述了能源互联网的内涵、特征,从电网结构、消纳模式、测控手段、研究角度4个要素出发,提出能源互联网系统能量管理的新要求;其次,从系统结构设计、能量管理的鲁棒性建模、优化算法设计及改进3个方面综述了能源互联网及其系统能量管理的研究现状;最后,对未来能源互联网及其系统能量管理研究进
随着可再生能源发电(Renewable Energy Generation,REG)大量接入配电系统,传统的辐射式配电网变成了一个遍布电源的有源配电网,这对配电系统低碳、可持续发展带来契机的同时也给配电系统安全运行带来严峻影响.本文分析了可再生能源为主的分布式电源并网对配电系统安全运行产生的几方面问题:功率传输、电能质量、频率稳定、孤岛效应、保护控制与规划设计,给出了相应解决建议,并着重对可再生能
本文提出了一种基于外部档案(External Archive,EA)的多目标人工蜜蜂群优化算法(Multi-Objective Artificial Bee Colony,MOABC).MOABC算法通过帕累托支配(Pareto Domination)的概念比较解的优劣,并通过建立外部档案以保存找到解集.同时为了使解集分布更均匀,采用广泛学习(Comprehensive Learning)策略保证